Термин

Look-alike — что это и как применять в Яндекс.Директе

Look-alike (LAL, «похожие аудитории») — это технология, которая по исходному сегменту пользователей находит других людей со схожим поведением и характеристиками для расширения охвата рекламы. Вместо ручного подбора критериев алгоритм сам ищет похожих на ваших клиентов.

Коротко

Look-alike — это метод таргетинга, при котором система формирует аудиторию пользователей, похожих по поведению на заданный исходный сегмент (например, на покупателей или посетителей сайта).

Применение

В контексте Яндекс.Директа

В экосистеме Яндекса look-alike настраивается в Яндекс.Аудиториях на основе исходного сегмента (данные Метрики, список клиентов, пиксель) и затем подключается как условие нацеливания в Яндекс.Директе. Качество look-alike зависит от объёма и «чистоты» исходного сегмента: чем точнее ядро, тем релевантнее похожая аудитория. Look-alike чаще всего применяют в кампаниях в РСЯ для масштабирования охвата при сохранении релевантности.

FAQ

Частые вопросы

От теории — к кампании

Спрос, семантика, конкуренты и медиаплан — в одном инструменте. Бесплатный старт, без карты.

Дальше

Смотрите также

Соберите разбор ниши за один вечер

Спрос, офферы конкурентов и готовые сегменты — в одном инструменте. Без карты, бесплатный старт.